(持续更新讨论) 关于亚马逊采集Asin、反查关键词,追踪数据用途等问题的讨论

   由于本文较长,很多亚马逊朋友们不耐烦看的,或者一肚子火气看完,究竟本帖应该算创造了站内首个长贴历史了。在下在这里把几个问题集中起来,现在做一个目录和引言:
大家可以按照兴趣与楼主讨论目录部分即可。 (Note:如果A9算法触动了某些人的利益和其它部分触动了服务商利益纯属无心之过,还请谅解)                                                    
                                                    目   录
      第一部分:市面上软件可能运用的采集Asin用于追踪原理
      第二部分:市面上软件可能运用的反查关键词追踪原理
      第三部分:采集到Asin后可能运用到用途
      第四部分:市面上软件缺陷及市面上提到的A9算法的骗局
      第五部分:其它问题
      第六部分:最终概括提要及需求问题
      第七部分:解决方案 
                                                  引      言
    建议大家讨论时直接复制我的标题进行讨论,本文全文近2900字。比较长,是目前本论坛可能字数最多的发文帖,大家莫见怪。
                                      第一部分:市面上软件可能运用的采集Asin用于追踪原理
首先提下市面上软件可能运用的采集Asin用于追踪原理:
  A.像数据脉和紫鸟类的软件,据说是100台服务器不断定时采集亚马逊ASIN。我想说的是,这些asin有些是客户自动提供给他们追踪的有些是他们自动采集的。问题来了,我统计了亚马逊asin至少美国站20万到400万asin,目前市面流行的top10000也就采集10000个asin,数据脉asin采集方式来源于亚马逊左边类目和品牌导航栏不断爬虫加关键词算法采集呢还是爬虫直接搜索款关键词不断采集得到ASIN?
                                      第二部分:市面上软件可能运用的反查关键词追踪原理:
 其次提下提下市面上软件可能运用的反查关键词追踪原理:
B.关于市面上所有反查产品关键词软件我认为是爬虫不断的通过核心关键词数据库加算法不断采集关键词并且组合,直到组合亚马逊搜索框得不到该类目下的关键词为止,然后这样产生这种类目关键词集合库,然后反查'asin时候只要不断搜索该关键词库,如果触发asin指令就会按照搜索页面顺序排名得到该asin产品页面,我们知道什么关键词进入的产品在地址栏是可以看到的,我们也知道怎么从评论里面找到差评ID并且去后台搜索到该客户联系资料,这是因为他们都有不同的标记,我对网页HTML语言不熟悉但是我好歹也学过SQL数据库语言算个程序入门了。所以反查asin关键词逻辑和HTML标记及指令触发有关系。 
                                         第三部分:采集到Asin后可能运用到用途
再次提下采集到Asin后可能运用到用途:
如果我们得到asin数据库并且不断跟踪这个asin所有指标变化就可以得出有用信息,用于市场研究,选品指标等都可以跳出top100思维。目前市面米库等软件思维还只是局限于人工需求的指标塞选并没有自动推荐塞选。他们选品系统推荐的产品也只是简单采集沿用了top100,如果我们得到这些数据跟踪和变量我们可以得出movers and shakers1000及以后。同时可以得出更多其它数据。这些数据还可以为卖家提供专业定制化服务,
     因为目前市场软件调研来说数据脉和米库深度和广度以及及时度都误差较大。这种大范围采集用于研究的话,可以得到更加准确数据。
                                  第四部分:市面上软件缺陷及市面上提到的A9算法的骗局
 最后提下市面上软件缺陷及市面上提到的A9算法的骗局:
  A.目前市面软件虽然走向综合化,比如紫鸟,数据脉,米库,国外的几个成熟软件,但是他们还有很多路走,比如接通采购系统:直接可以对应1688等物流进行利差选品接通差评反馈系统:一个是处理差评的客户联系方式一个是根据评论量按照日月年逻辑变化成趋势分析接通开发反馈系统:从差评和'QA知道产品痛点和判断开发产品。等等还有很多路需要走。 其它:它们选品深度和广度都有较大误差,我曾比对过,给其中某些软件老板发过测试报告,剩下的,TOP1000等选品大的区域还是一片空白。
  B.市面上所有说a9算法他会的都是骗子,我的逻辑是:谁都知道A9算法的影响因子,但是你不知道他权重就是乱说。好像你就知道世界上中国和美国人组成等组成了世界这么多人,但是你不知道中国多少人美国多少人。你所做的一些基于'A9算法只是你自己的模拟,这就造成市面很多软件包括估算rank得到销量都是误差很大而且每个软件之间对同一个类目同一个ASIN不同销量。难道亚马逊还不出来了几套不同的A9算法吗,这里我就不打脸了,尤其那些说反查关键词的他们破解了a9算法_这个不用破解也能反查的啊老大。按照他们逻辑我自己现在都能得到和模拟出各个类目rank销量图那么我也就破解了a9,所以这边叫大家不要相信他们。尤其是说能得到亚马逊A9算法的,你看看他们那些人上课从来不提数学,算法是数学和逻辑他们一直不提可能统计学和高数都没学过张口就是算法然后写的全是影响变动的原因啊什么让人很无语。再一个我想告诉大家如果真正黑客什么得到一个亚马逊A9算法那么他可以完全模拟出一个亚马逊系统出来并且攻破这个系统,除此之外亚马逊即使更改算法和权重也是几个月到半年以上这段期间你研发的软件不公开某利益私自谋利益也能让你成为一个月入几千万美金的公司了。里面利益不言而喻。即使算法改变你也能得到他之前数据相差不会很远。再就是黑客能得到算法还不如黑某个类目实际一点,把你产品排名改到第一rank排到第一更方便这个方法。那么黑客有这个能力还不如去攻克银行系统和提款机。这个技术比亚马逊还低一等级。   
                                           第五部分  其它问题
  
     1.我们再说下是否可以得出亚马逊停留时间:
      亚马逊后台我们可以掌握到的是点击次数和曝光度还有跳出率,大家学过高等数学的或者计算机的都知道算法这回事_这个有正态分布和非正态分布等,依据我的方法这些变量之间是存在正态分布的,所以我们对某个类目进行测试就能得到该类目正态分布样本数据,如果能和一些卖家合作得到他们后台数据就更好了,这样很快得到各类目的平均浏览时间等然后通过类似rank等估算方法或者算法直接得出模型。也就是公式直接可以运用估算到我们产品的页面停留时间。这个也和概率逻辑有关,但是我们相信曝光度高点击高跳出率少这种浏览时间是高于点击少跳出快的产品的。其次是两个情况平均浏览时间一样点击一个进来的人的话,我们就知道他花了多长时间浏览页面了。即使这个算法得到的指标不能严格意义的浏览时长他也是一个浏览热度。 
2.产品流量来源于哪个关键词?
   有人问我怎么知道客户是那个关键词流量进来的,不做广告情况下。这个我想先问下:如果不做广告产品排在后5或者10页后你也就不用计较关键词哪个进来的了因为已经没意义了。其次影响你排名的不单是你哪个关键词进来的还和你的品牌权重站外站内推广有关,这很多因素,比如你站外链接进来的情况下你的关键词流量是需要排除的。接下来想说的是产品流量进来的百分之50以上是几个核心关键词带来的流量,即使这几个核心关键词不做广告。那么接下来你想知道那些是核心关键词,一般CPC竞价就是按照价值排练,那些贵的都算核心咯。 
                                      第六部分   最终概括提要及需求问题
  最终概括提要及需求问题:
 我想知道怎么大量精确采集这些asin,而我又不想与数据脉等合作情况下低成本建立自己ASIN数据库用于自己跟踪研究。我平时开发软件走的也是低价精确路线。这次的软件相对需要服务器和大数据了点,我该怎么做,同时欢迎大家对上述任何部分问题提出讨论指出我的问题。
                                       第七部分    解决方案 
我的解决方案:从MP这个网站入手,利用它现有监控的品牌和卖家,此网站描述监控数百万(23个市场900万卖家)卖家意味延续此路径,可跟踪采集数千万产品Asin.只需要程序接入此网站进5入亚马逊采集Asin即可。最终再筛选指标得出20%Rank很好的产品,估计Rank在50000以内的产品占亚马逊市场20%,最终得以监控这些店铺和产品变化。https://www.marketplacepulse.com/amazon/usa,欢迎大家提供更好的方案,至于跟踪的这些数据源可以大量运用到 趋势分析中及选品以及其他管理服务。
PS:啊哈哈哈,我代表群主欢迎大家加入跨境电商产品趋势研究群 573952635或亚马逊爆款贵宾席 468233188
已邀请:
认真看完了,只能说楼主对亚马逊和数据的认知还比较浅薄。
 
另外,这个貌似是篇排版和逻辑很糟糕的广告(宣传你的群)软文。
 
作为知无不言著名喷子再说句,下次不要再邀请我回答问题了。

要回复问题请先登录注册